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【2h】

Effectiveness of sparse Bayesian algorithm for MVAR coefficient estimation in MEG/EEG source-space causality analysis

机译：稀疏贝叶斯算法在mEG / EEG源 - 空间因果关系分析中的mVaR系数估计的有效性

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Kensuke Sekihara; Hagai Attias; Julia Owen; Srikantan S. Nagarajan;
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年度 2016
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1. Algorithmic procedures for Bayesian MEG/EEG source reconstruction in SPM [J] . J.D. Lopez, V. Litvak, J.J. Espinosa, NeuroImage . 2014,第1期

机译：SPM中贝叶斯MEG / EEG源重构的算法过程
2. Deterministic and Bayesian Sparse Signal Processing Algorithms for Coherent Multipath Directions-of-Arrival (DOAs) Estimation [J] . Das Anup IEEE Journal of Oceanic Engineering . 2019,第4期

机译：确定性和贝叶斯稀疏信号处理算法用于相干多径到达方向（DOA）估计
3. Matching Pursuit and Source Deflation for Sparse EEG/MEG Dipole Moment Estimation [J] . Wu, S.C., Swindlehurst, IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 2013,第8期

机译：稀疏EEG / MEG偶极矩估计的匹配追踪和源放气
4. Effectiveness of sparse Bayesian algorithm for MVAR coefficient estimation in MEG/EEG source-space causality analysis [C] . Sekihara Kensuke, Attias Hagai, Owen Julia, 2011 8th International Symposium on Noninvasive Functional Source Imaging of the Brain and Heart and 2011 8th International Conference on Bioelectromagnetism . 2011

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5. An EEG Source-Space Analysis of the Neural Correlates Underlying Self-Regulation [D] . Long, Stephanie M. 2021

机译：神经源 - 空间分析神经相关性自我调节
6. Time-varying MVAR algorithms for directed connectivity analysis: Critical comparison in simulations and benchmark EEG data [O] . Mattia F. Pagnotta, Gijs Plomp 2012

机译：定向连接分析的时变MVAR算法：仿真和基准EEG数据的关键比较
7. MEG/EEG brain imaging based on Bayesian algorithms for ill-posed inverse problems = Imágenes del cerebro basadas en algoritmos Bayesianos para problemas inversos mal condicionados MEG/EEG [O] . López Hincapié José David 2012

机译：基于贝叶斯算法的不适定逆问题的mEG /脑电图脑成像= 基于贝叶斯算法的逆mEG /脑电逆问题的脑图像

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